1、云视频压缩
研究视频编解码技术,提高视频压缩效率,降低带宽占用和存储成本。通过优化视频编码算法,实现高质量视频的实时传输和播放,提升用户体验。
2、实时音视频通信
开发实时音视频通信技术,确保在不同网络环境下的高质量音视频传输。研究低延迟、抗干扰的传输协议和算法,提升音视频通信的稳定性和可靠性。
3、视频内容审核与增强
研究视频内容的智能审核和增强技术,通过机器学习和图像处理算法,实现视频内容的自动审核、分类和优化。包括视频去噪、增强、修复等技术,提升视频内容的质量和可用性。
4. 多模态协同感知与计算
面向无人机平台,开展鲁棒性感知、多模态信息融合与协同计算研究,融合可见光、红外等多源异质数据,增强全场景、全天候感知能力。探索端云协同计算架构,实现模型的高效部署与算力协同,赋能低空经济、智慧城市、应急救援等场景的智能分析与决策。
1、云视频压缩
研究视频编解码技术,提高视频压缩效率,降低带宽占用和存储成本。通过优化视频编码算法,实现高质量视频的实时传输和播放,提升用户体验。
2、实时音视频通信
开发实时音视频通信技术,确保在不同网络环境下的高质量音视频传输。研究低延迟、抗干扰的传输协议和算法,提升音视频通信的稳定性和可靠性。
3、视频内容审核与增强
研究视频内容的智能审核和增强技术,通过机器学习和图像处理算法,实现视频内容的自动审核、分类和优化。包括视频去噪、增强、修复等技术,提升视频内容的质量和可用性。
4. 多模态协同感知与计算
面向无人机平台,开展鲁棒性感知、多模态信息融合与协同计算研究,融合可见光、红外等多源异质数据,增强全场景、全天候感知能力。探索端云协同计算架构,实现模型的高效部署与算力协同,赋能低空经济、智慧城市、应急救援等场景的智能分析与决策。