1.自适应资源调度  

针对百万级大规模异构资源，存在异构资源间的依赖度、匹配度复杂度高、调整后的均衡性难以保证等问题，辅助提升大规模资源的匹配调度准确性，生成自适应智能规划和调度策略与模型。 

2.统一编排 

基于云网业务需求和云网运营需求，将客户/业务服务能力转换为面向云网异构资源的服务调用要求。同时，通过将云网资源实现一体化的抽象与能力封装，提供统一的云网服务抽象，从而实现云网资源的统一管理和调度。 

3.跨层协同运维 

云和网络资源的跨层、异构带来了更高的故障复杂性，需构建智能化的网络故障自愈引擎，实现端到端的故障定位、根因分析、预测、优化、自愈等。 

4.数字孪生 

通过感知、采集网络和云等资源相关信息及运行状态，实现对云网物理资源的数字化动态映射，从而构建云网资源的数字孪生体，用于对云网运营的实时状态进行仿真和监测。