下一代网络
2024-05-27

1.网络云化

网络云化研究主要聚焦于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)等关键技术。SDN 通过将控制层与数据层分离,提高了网络的灵活性和可编程性,使网络管理更为集中和高效。NFV 则旨在将网络功能如路由、防火墙和负载均衡等转化为软件应用,运行在通用硬件上,从而减少对专用硬件的依赖,降低成本并提高服务的灵活部署能力。

2.承载网络智能化:

承载网络智能化致力于引入先进的技术来优化和管理网络资源。通过应用数据分析技术,智能化网络能自动检测和响应网络状态变化,实现故障预测、流量管理和网络增强等功能。此外,智能化网络还能根据实时数据动态调整资源分配,提高网络的效率和性能。

3.端到端协同:

端到端协同关注于不同网络设备和系统之间的高效整合与通信,以提升整体网络性能和服务质量。这包括优化网络协议和接口,确保从用户设备到后端服务器的数据流在传输过程中的无缝对接和高效处理。通过实现端到端的智能协调,可以减少延迟,提升数据处理速度,增强网络的可靠性。

4.高质量网络:

高质量网络专注于通过确保网络性能的一致性和可预测性来提高服务质量。包括确定性网络(DetNet)的研究,旨在为关键任务应用提供低延迟和高可靠性的网络服务。通过设计先进的调度算法和流量管理策略,保证数据包的定时传输和低丢包率。此外,还涉及网络资源的优化分配和故障恢复机制,以确保在各种网络条件下都能提供高质量的服务。

下一代网络
2024-05-27

1.网络云化

网络云化研究主要聚焦于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)等关键技术。SDN 通过将控制层与数据层分离,提高了网络的灵活性和可编程性,使网络管理更为集中和高效。NFV 则旨在将网络功能如路由、防火墙和负载均衡等转化为软件应用,运行在通用硬件上,从而减少对专用硬件的依赖,降低成本并提高服务的灵活部署能力。

2.承载网络智能化:

承载网络智能化致力于引入先进的技术来优化和管理网络资源。通过应用数据分析技术,智能化网络能自动检测和响应网络状态变化,实现故障预测、流量管理和网络增强等功能。此外,智能化网络还能根据实时数据动态调整资源分配,提高网络的效率和性能。

3.端到端协同:

端到端协同关注于不同网络设备和系统之间的高效整合与通信,以提升整体网络性能和服务质量。这包括优化网络协议和接口,确保从用户设备到后端服务器的数据流在传输过程中的无缝对接和高效处理。通过实现端到端的智能协调,可以减少延迟,提升数据处理速度,增强网络的可靠性。

4.高质量网络:

高质量网络专注于通过确保网络性能的一致性和可预测性来提高服务质量。包括确定性网络(DetNet)的研究,旨在为关键任务应用提供低延迟和高可靠性的网络服务。通过设计先进的调度算法和流量管理策略,保证数据包的定时传输和低丢包率。此外,还涉及网络资源的优化分配和故障恢复机制,以确保在各种网络条件下都能提供高质量的服务。