1、智能威胁检测与防御

通过机器学习、深度学习等技术，对网络流量、系统日志等数据进行实时分析和学习，自动识别和检测潜在的威胁。一旦发现异常行为或攻击迹象，AI可以立即采取相应的防御措施，如隔离感染源、阻断攻击路径等，从而有效保护网络系统。

2、智能风险评估与预测

基于历史数据和实时数据，对网络系统的状况进行风险评估和预测。通过分析数据的特征、模式和趋势，预测可能发生的网络风险事件，并提前制定相应的应对策略。

3、智能入侵检测与响应

构建智能入侵检测系统（IDS/IPS），对网络流量进行深度分析和检测，识别并阻止各种入侵尝试。一旦检测到入侵行为，可以自动触发应急响应机制，包括告警、记录、隔离等，从而及时应对网络攻击，保护网络系统。