8月21日至23日，第8届人工智能技术与应用国际学术会议（ICAITA 2026）在北京举行。中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰教授应邀参会，并作题为“Efficient DNN Inference Through Edge-Cloud Collaboration”的主讲报告。作为开幕式首场主讲报告，吴杰教授围绕端边云协同推理的核心挑战，系统阐述了从理论建模到系统实现的研究路径。

大会现场合影

报告中，吴杰教授从移动端智能应用对低时延、高可靠的需求出发，指出单点计算模式难以满足实际部署要求，提出通过构建应用驱动与AI原生的计算卸载机制，在边缘与云端之间实现任务动态划分。从传统深度神经网络到Vision Transformer与大语言模型的技术演进，AI模型的参数量与计算复杂度持续攀升，端边云协同推理的价值进一步凸显。这一趋势在空天地信息网络等多域协同场景下尤为突出，对动态、异构、资源受限环境中的可靠推理提出了更高要求。

吴杰院长作报告

在此框架下，吴杰教授重点分析了DNN推理的三阶段流水线模型，针对多路径结构证明了调度优化问题的NP-hard性，并通过将DAG转换为多路径结构给出启发式求解方法，同时介绍了Extended Johnson Algorithm的求解思路与真实硬件实验验证结果。针对无线网络中的高丢包挑战，吴杰教授展示了基于重要特征识别与冗余编码的弹性卸载方案。基于上述研究积累，吴杰教授进一步将研究框架拓展至ViT与LLM，分享了Token剪枝与云端重建、Token-only传输与自适应树搜索等最新探索，为端边云一体化智能基础设施建设提供了系统的理论支撑与技术参考。

此次报告充分展示了中国电信云计算研究院在边缘智能、端边云协同与高效AI计算等方向的积累与创新突破。吴杰教授在ICAITA 2026会议上的学术交流，进一步加强了中国电信云计算研究院与全球人工智能领域专家学者的交流合作，提升了中国电信在云网融合与智能计算领域的国际影响力。

本届ICAITA大会由北京交通大学主办。作为人工智能领域的国际性学术盛会，本届会议聚焦人工智能技术及其应用的核心挑战与前沿方向，围绕机器学习、自然语言处理、智能交通系统、智慧医疗等议题展开交流，旨在为领域专家和学者搭建高效的交流平台，分享最新研究成果与实践经验，共同推动人工智能科研创新与产业落地。