7月13日，中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰受邀前往杭州电子科技大学平湖研究院，并发表题为“智能泛在云中的云网资源一体化调度模型”的主旨报告。报告围绕智能泛在云发展趋势及云网融合关键技术展开，分享了中国电信在云网资源协同建模、弹性调度和高效利用等方面的研究思考。报告结束后，吴杰院长与平湖数字技术创新研究院院长刘鹏深入交流。

吴杰院长作主题报告

报告指出，智能泛在云是云网融合向智能化、泛在化和协同化演进的重要形态，旨在对广域分布的中心云、区域云、边缘云和网络资源进行统一感知、协同管理与智能调度。在这一体系中，云网资源一体化调度需要将计算、存储和网络资源纳入统一模型，通过资源建模、调度优化和流量管理，实现业务负载与基础设施能力的动态匹配，为人工智能等新兴应用提供高弹性、高可靠的算力和网络支撑。

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围绕“如何在保障网络带宽的前提下支持云工作负载动态弹性扩展”这一核心问题，吴杰重点介绍了基于软管通信模型的数据中心网络资源规划方法。与需要描述虚拟机之间点到点流量需求的管道模型相比，软管模型以各节点的聚合流量作为服务接口，能够更加灵活地支持业务通信模式变化。在此基础上，报告将虚拟机放置与带宽分配转化为树型数据中心网络中的联合优化问题，研究最大可承载负载的构建方法，通过上行汇聚与下行分配相结合的两阶段算法，确定网络中可部署的最大虚拟机规模，并采用并行、分布式消息传递机制提升调度效率。在获得最大资源切片后，还可根据实际业务规模按需裁剪小型切片，在保障带宽和服务质量的同时减少资源预留成本。报告进一步对比了该方法与代表性虚拟集群调度方案Oktopus的差异，指出新方法不仅能够突破固定虚拟机规模的限制，还可增强对最大负载计算、弹性扩展和流量管理的支持。基于阿里巴巴集群运行数据和实际测试平台的评估结果表明，该方法在资源利用率、调度效率、弹性支持能力和带宽保障等方面具有良好表现。

此次主旨报告进一步加强了云计算研究院与高校科研机构之间的学术交流，集中展示了云计算研究院在智能泛在云、云网融合和资源一体化调度领域的理论研究与技术积累。通过与高校专家学者分享前沿成果、探讨关键科学问题，有助于推动云网调度理论、核心算法与工程实践深度结合，为云计算研究院持续提升原始创新能力、完善智能泛在云技术体系以及服务中国电信云改数转战略注智赋能。