7月11日，ACM中国图灵大会（ACM TURC 2026）在浙江杭州召开。中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰受邀出席SIGMOBILE China论坛，并发表题为“Efficient DNN Inference Through Edge-Cloud Collaboration”的主题演讲。大会汇聚了来自国内外计算机领域的众多专家学者，包括2025年图灵奖获得者Gilles Brassard。

报告围绕并行处理技术的历史演进以及人工智能时代的边云协同计算展开。吴杰从35年前题为“Parallel Processing: Past, Present, and Future”的报告谈起，回顾了并行计算从数据并行和任务并行，逐步发展到人工智能时代的流水线并行、张量并行和专家并行的演进历程。他指出，随着深度神经网络规模和计算复杂度持续增长，并行处理的范围正在由单机和集群内部扩展到终端、边缘与云之间，计算与通信的协同优化成为提升人工智能推理效率的关键。

吴杰院长发表主题演讲

围绕边云协同环境下的高效DNN推理，吴杰系统介绍了深度神经网络划分、计算卸载和任务调度等方面的研究成果。在典型的三阶段协同推理过程中，终端首先完成部分神经网络计算，随后将中间特征传输至云端，并由云端完成剩余推理任务。针对线性、多路径及有向无环图等不同DNN结构，报告分析了如何通过最优网络划分和调度策略，统筹本地计算时间、数据传输开销与云端处理能力，降低推理任务的整体完成时间。

在此基础上，报告进一步介绍了面向动态、不可靠无线网络的弹性卸载和特征恢复技术，以及相关方法向视觉Transformer和大语言模型的拓展，包括云端Token恢复、边云协同推测解码和轻量化token传输等技术。相关研究在保证模型精度的同时，实现了推理加速、通信时延降低和系统吞吐能力提升，展现了边云协同在复杂人工智能应用中的广阔前景。

此次主题演讲展示了中国电信云计算研究院在云网融合、边缘智能、人工智能模型推理优化及智算资源协同等领域的技术积累和创新成果，进一步提升了云计算研究院的国际学术影响力。与国内外顶尖专家学者开展深入交流，有助于云计算研究院及时把握人工智能基础设施和分布式智能计算的发展趋势，为中国电信加快云、网、算、智一体化发展提供技术支撑。

吴杰院长与图灵奖得主Gilles Brassard合影

ACM中国图灵大会是面向全球计算机科技前沿的重要学术交流平台。ACM TURC 2026于7月11日至12日在杭州举行，设置主会场特邀报告、技术专题研讨会和学生论坛等活动，邀请海内外知名专家围绕人工智能、计算机系统、网络通信、数据管理和信息安全等前沿方向分享最新成果，共同探讨计算机科学与技术的未来发展。