6月11日,中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰应邀访问北京工业大学,并作题为“How to Conduct Research: Some Personal Reflections”的主题报告。本次报告由北京工业大学计算机学院陆帅冰老师主持,计算机学院副院长方娟,教师张佳玥、刘金铎等及学院同学参加交流。

图1:报告现场
报告中,吴杰院长结合多年科研经历,围绕“为什么做研究”“如何开展研究”“科研中的个人体会”“研究案例与科研乐趣”等方面展开分享。他指出,科研既是推动科学前沿发展的重要方式,也是训练思维、深化学习、理解科学过程的长期实践。真正有价值的研究,往往始于一个简洁而准确的问题,而“提出正确的问题”常常比给出答案更具挑战。
在谈到科研方法时,吴杰院长强调,青年学者和学生应在阅读、聆听、写作与编程中不断积累能力,注重从复杂现象中提炼简单模型,培养计算思维、抽象能力和极简表达能力。他以“名人问题”“亚军问题”“蚂蚁问题”等生动案例说明,好的科研不一定依赖复杂形式,而在于能否抓住问题本质,用清晰、优雅的方法给出解释。

图2:吴杰院长作主题报告
围绕科研评价与创新文化,吴杰院长分享了自己对“数量与质量”“科学与工程”“内卷与创造力”等问题的思考。他提出,高水平成果需要长期积累,但科研不应陷入低水平模仿和单纯指标竞争。研究者应保持好奇心,鼓励多样化探索,在扎实基础之上形成自己的问题意识和研究风格。
最后,吴杰院长强调关于AI辅助研究的内容。他指出,AI不会简单取代人,真正产生竞争力的是善于利用AI的研究者。面对快速发展的人工智能工具,科研人员应主动学习如何借助AI提升学习、表达和创造效率,例如利用AI辅助制作演示文稿、生成图像与视频、改进代码实现、辅助定理证明以及推动AI for Science等方向发展。AI的价值不只是替代重复劳动,更在于帮助研究者“学会如何学习”,拓展科研想象力和问题求解能力。
报告现场交流气氛热烈,学院师生围绕科研选题、论文写作、跨学科合作以及人工智能时代的研究能力培养等问题,与吴杰院长进行了深入互动。大家表示,报告既有方法论高度,也有具体案例启发,为青年学生理解科研、进入科研、享受科研提供了有益参考。
此次访问交流进一步加强了中国电信云计算研究院与北京工业大学云计算领域的学术联系,有助于促进产学研协同创新。未来,双方将进一步围绕云计算方向持续加强交流合作,推动高校科研力量与产业前沿需求相结合,共同促进相关领域的人才培养和技术创新。
6月11日,中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰应邀访问北京工业大学,并作题为“How to Conduct Research: Some Personal Reflections”的主题报告。本次报告由北京工业大学计算机学院陆帅冰老师主持,计算机学院副院长方娟,教师张佳玥、刘金铎等及学院同学参加交流。

图1:报告现场
报告中,吴杰院长结合多年科研经历,围绕“为什么做研究”“如何开展研究”“科研中的个人体会”“研究案例与科研乐趣”等方面展开分享。他指出,科研既是推动科学前沿发展的重要方式,也是训练思维、深化学习、理解科学过程的长期实践。真正有价值的研究,往往始于一个简洁而准确的问题,而“提出正确的问题”常常比给出答案更具挑战。
在谈到科研方法时,吴杰院长强调,青年学者和学生应在阅读、聆听、写作与编程中不断积累能力,注重从复杂现象中提炼简单模型,培养计算思维、抽象能力和极简表达能力。他以“名人问题”“亚军问题”“蚂蚁问题”等生动案例说明,好的科研不一定依赖复杂形式,而在于能否抓住问题本质,用清晰、优雅的方法给出解释。

图2:吴杰院长作主题报告
围绕科研评价与创新文化,吴杰院长分享了自己对“数量与质量”“科学与工程”“内卷与创造力”等问题的思考。他提出,高水平成果需要长期积累,但科研不应陷入低水平模仿和单纯指标竞争。研究者应保持好奇心,鼓励多样化探索,在扎实基础之上形成自己的问题意识和研究风格。
最后,吴杰院长强调关于AI辅助研究的内容。他指出,AI不会简单取代人,真正产生竞争力的是善于利用AI的研究者。面对快速发展的人工智能工具,科研人员应主动学习如何借助AI提升学习、表达和创造效率,例如利用AI辅助制作演示文稿、生成图像与视频、改进代码实现、辅助定理证明以及推动AI for Science等方向发展。AI的价值不只是替代重复劳动,更在于帮助研究者“学会如何学习”,拓展科研想象力和问题求解能力。
报告现场交流气氛热烈,学院师生围绕科研选题、论文写作、跨学科合作以及人工智能时代的研究能力培养等问题,与吴杰院长进行了深入互动。大家表示,报告既有方法论高度,也有具体案例启发,为青年学生理解科研、进入科研、享受科研提供了有益参考。
此次访问交流进一步加强了中国电信云计算研究院与北京工业大学云计算领域的学术联系,有助于促进产学研协同创新。未来,双方将进一步围绕云计算方向持续加强交流合作,推动高校科研力量与产业前沿需求相结合,共同促进相关领域的人才培养和技术创新。