近日，由国际电信联盟（International Telecommunication Union, ITU）主办的全球通信智能运维赛事——The AI Telco Troubleshooting Challenge 圆满落幕。由中国电信云计算研究院研究员王彦文、中国电信云网操作系统研发中心研发工程师张校衔，与纽约大学Shela Wu 共同组成NetSleuth团队，并得到纽约大学 Dennis Shasha 教授的指导。团队在全球众多参赛队伍中脱颖而出，荣获赛事 Track 1 全球第8名的优异成绩，展现了团队在AI驱动通信网络根因分析方向的技术创新能力。

图：ITU国际AI电信故障诊断挑战赛获奖证书

本次比赛共吸引来自全球约1300个团队及个人注册参赛，其中251支队伍取得有效成绩并进入正式排名，竞争十分激烈。

此次合作也是中国电信云计算研究院首次围绕“AI+通信网络智能运维”方向，与国际知名高校及中国电信内部其他研发单位开展联合科研攻关与国际赛事合作，体现了研究院在全球化科研协同、产学研融合创新以及智能运维前沿技术探索方面的积极布局与开放合作能力。

本次挑战赛是全球面向“AI+通信网络智能运维（AIOps for Telecom）”方向的重要国际赛事，聚焦5G网络故障诊断（5G Troubleshooting）、大语言模型（Large Language Models, LLMs）、根因分析（Root Cause Analysis, RCA）与智能网络优化等前沿研究方向，旨在探索人工智能技术在下一代通信网络运维中的应用潜力，推动通信网络向自治化与智能化运维演进。

赛事重点研究大模型在未知故障、新型网络环境以及复杂数据分布条件下的泛化能力与实际部署效率，探索AI自动发现、解释并定位网络故障根因的技术路径。围绕“AI+5G智能运维”主题，赛事共设置三个赛道，分别面向云侧推理大模型（Reasoning LLM）、中型云端模型（Mid-Cloud LLM）以及边缘轻量化模型（Edge-Cloud LLM）的网络故障诊断能力优化，推动大模型技术在通信网络智能运维中的实际应用落地。

赛事获得多个国际标准组织与产业机构联合支持，包括：全球移动通信系统协会（GSMA） 、欧洲电信标准协会（ETSI） 、电气电子工程师学会（IEEE） 、国际电信联盟（ITU） 、电信管理论坛（TM Forum）。同时，赛事还得到华为、InterDigital、NextGCloud、RelationalAI、xFlow Research 等国际科技企业支持，并由美国电信运营商 AT&T 技术专家参与顾问指导，体现了赛事在全球通信与人工智能领域的重要影响力与行业认可度。

在比赛中，NetSleuth团队面向5G网络根因诊断任务，提出了一种融合通信物理先验与强化学习的大语言模型推理方法。团队基于 Qwen3-32B 大模型，结合强化学习优化策略与 VERL（Versatile Efficient Reinforcement Learning）训练框架，对模型推理能力进行了针对性增强。

与传统仅依赖日志文本或统计特征的方法不同，该方案创新性地引入通信网络中的物理提示机制，在模型推理过程中综合考虑车辆轨迹、基站信号强度、小区工程参数以及用户设备与基站空间关系等通信物理特征，从而提升模型对复杂网络故障模式的理解与根因推断能力。

最终，该方法在比赛中取得了0.9375的准确率（Accuracy），相比基础模型实现显著性能提升，展现出“大模型+通信机理+强化学习”融合范式在智能运维领域的良好应用前景。

此次成绩不仅体现了中国电信云计算研究院在智能运维、通信网络故障诊断与大模型推理优化等方向的持续探索，也展示了跨单位、跨学科、跨国合作在前沿人工智能技术研究中的协同创新价值。未来，团队将继续围绕AI驱动的网络自治与智能运维、复杂系统根因分析等关键方向开展深入研究，推动相关技术在云网融合与下一代通信系统中的落地应用。