5月18日，网络通信领域顶级国际学术会议、CCF A类会议IEEE INFOCOM 2026在日本东京召开。会议期间，中国电信云计算研究院举办云网融合专题研讨会（Cloud-Network Convergence Workshop，CNC 2026），围绕云计算、网络通信、边缘智能等前沿方向开展深入交流。中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰，弗吉尼亚联邦大学教授Eyuphan Bulut，柏林工业大学教授Falko Dressler共同担任研讨会主席。Falko Dressler教授出席本次研讨会。

吴杰院长为研讨会开场，并阐述了云网融合的技术内涵与发展意义。他指出，云网融合是推动云服务与网络能力深度协同的重要技术路径，其核心在于实现云资源、网络资源和智能应用之间更加高效、可靠、低时延的联动，为人工智能、物联网、边缘计算以及新一轮数字化转型提供关键基础设施支撑。吴杰院长同时介绍了本次研讨会的论文投稿和收录情况：研讨会共收到26篇论文投稿，投稿来自中国、美国、日本、印度、意大利、中国香港、中国台湾等国家和地区，最终录用12篇论文，录用率为46%。随后，他介绍了本次研讨会主题演讲嘉宾——奥本大学教授、IEEE Fellow毛世文。

吴杰院长为研讨会开场

毛世文教授作题为“Functional Data Analysis as a Foundational Framework for Modeling Time Varying Cloud Telemetry”的主题演讲。他指出，云计算支撑着现代数据基础设施，并持续产生来自物联网传感器、Serverless函数、虚拟化资源日志等场景的高频遥测数据；类似的时变数据流也广泛存在于智能交通、无线感知平台和互联设备生态中。针对传统离散机器学习模型容易忽略时间连续性、轨迹间关联和潜在函数结构等问题，毛世文教授重点介绍了函数型数据分析（Functional Data Analysis，FDA）在时变数据建模中的价值。FDA通过平滑处理、基函数表示和基于协方差的降维方法，在函数层面对数据进行建模，可提升噪声和缺失数据场景下的鲁棒性，增强时间动态解释能力，并改善跨领域泛化效果。演讲还结合交通流建模、RF感知、RFID信号分析和设备指纹识别等最新研究，展示了FDA作为现代网络物理系统分析基础框架的应用潜力。研讨会期间，中国电信云计算研究院院长助理高深主持了“Cloud and Network for AI”专题环节。

毛世文教授作主题报告

本次云网融合专题研讨会的成功举办，进一步提升了中国电信及云计算研究院在国际顶级网络通信学术平台上的影响力，展示了研究院在云网融合领域的前沿布局和科研组织能力。通过与全球高校、科研机构和产业界专家开展高水平交流，研讨会为中国电信深化云网融合技术创新、推动国际合作、服务新型数字基础设施建设提供了重要支撑，也为研究院持续产出高质量学术成果、牵引产业技术演进奠定了良好基础。

IEEE INFOCOM是IEEE通信学会旗下网络通信领域的顶级国际学术会议，也是中国计算机学会推荐的CCF A类会议，在全球计算机网络、通信网络和分布式系统研究领域具有重要学术影响力。会议长期聚焦计算机通信网络的基础理论、协议机制、系统架构与前沿应用，是全球研究人员交流网络通信领域创新成果和前沿思想的重要平台。会议内容涵盖主会议技术报告、专题研讨会、主题演讲、专题论坛、学生海报以及演示展示等环节，集中呈现国际网络通信领域的最新研究进展。