近日，中国电信云计算研究院两项创新性论文被国际计算机网络与无线通信领域高水平会议22nd Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON 2026)-第22届IEEE传感、通信与网络国际会议录用，彰显了云计算研究院在云计算核心技术领域的前沿探索能力。

其中，云计算研究院于夫研究员在吴杰院长的指导下完成的论文《Enabling Reliable and Real-time Packet Reception in User-defined Overlapping LoRa Channels》着眼于物联网数据大规模上云过程中频繁发生的LoRaWAN信道传输冲突问题。该工作创新性地提出了基于时域信号消除的抗扰解调特征构造方法，为不同信号构造可识别的能量损耗特征。为了进一步提升解调特征的稳定性。作者首先从理论上分析了信号消除的最优位置，并进一步提出基于噪声感知的消除参数设置方法。此外，还设计了基于数据包中心频率偏移差异的目标数据包识别机制。在实际部署的LoRa网络中的实验结果表明，与现有方法相比，本文所提出的技术可将平均数据包接收率提升3.5倍，被审稿人评价为“Opens the door to latency-sensitive IoT applications”。合作作者包括云计算研究院胡存琛、王一多、北京邮电大学郑霄龙教授等。

Hole整体框架图

同时，由吴杰院长、高深等人与清华大学刘云浩院士团队合作完成的论文《UniChirp: Unwrapping In-Chirp Phase Misalignment for Weak LoRa Signal Demodulation》也被SECON 2026录用。该研究针对复杂工业等极端环境下低信噪比弱信号难以稳定解调的问题，提出了全新理论建模与工程框架UniChirp，首次精确揭示并补偿LoRa符号内部Chirp相位跳变带来的能量损耗，实现了无需暴力搜索的高效校正及结构化频域能量聚合。实验结果表明，UniChirp使最低可解调信噪比提升1.3 dB，并具备广泛参数适应性和边缘低延迟特性，为大规模物联网应用的极端环境联接提供了即插即用的软件方案。

UniChirp信号解调工作流程

IEEE SECON是国际计算机网络与无线通信领域的顶级学术会议之一，由IEEE通讯学会主办，被中国计算机学会（CCF）推荐为计算机网络方向B类国际会议。大会聚焦无线网络、物联网、5G/6G、边缘计算等前沿技术，强调实验验证与产业落地，近年来录用率约为25%，在全球业界与学术界具有广泛影响力。