近日，中国电信云计算研究院与上海交通大学计算机学院云计算联合实验室在无服务器计算方向取得重要进展。其研究团队的论文《FaaSBoard: Efficient Graph Processing with a Disaggregated Architecture on Serverless Services》被计算机数据库领域的国际顶级会议——ACM SIGMOD Conference on Management of Data（SIGMOD 2026）正式接收。该研究聚焦解决Serverless高延迟通信、粗粒度资源分配与图计算的高通信需求、细粒度资源感知之间的矛盾，首次提出分离式FaaSBoard架构，实现效率提升与成本优化的协同突破。

基于无服务器计算服务的图计算系统FaaSBoard架构图

图计算工作负载正日益迁移至云端，随着Serverless计算的广泛采用，图计算也借此获得了成本效益和资源弹性等优势。然而，现有的无服务器图处理系统普遍采用单体函数架构，面临两大核心挑战。一方面，在无服务器环境下，函数实例之间缺乏高效的通信通道，图计算中大量的消息传递只能依赖外部存储进行中转，导致严重的通信瓶颈和高延迟。另一方面，现有系统将整个图处理作业视为一个整体进行资源分配，无法感知作业内部各阶段的资源需求差异，导致要么资源浪费、要么性能下降，缺乏更细粒度的弹性伸缩能力。

为解决这一难题，中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰教授与全硕研究员，上海交通大学计算机学院陈全教授、孙世轩副教授、刘遇时等共同组建科研团队，提出了FaaSBoard基于无服务器云服务、分离式架构的图计算系统。针对通信开销问题，FaaSBoard采用基于镜像的图加载，将图数据直接打包进容器镜像，利用云平台中广泛存在的镜像缓存以加速启动；此外，系统引入了基于代理的集合通信层，利用高带宽共享内存在函数实例之间进行高效数据交换，大幅提高了跨函数通信的性能。针对资源弹性问题，FaaSBoard提出二维均衡图切分算法，同时兼顾了计算负载和通信负载的均衡；此外，设计了函数主动终止-重启机制，函数在每轮计算结束后能够自动停止，实现了更细粒度的资源伸缩能力。实验结果表明，与当前最先进的无服务器图处理系统FaaSGraph相比，FaaSBoard的计算性能提升达3.8倍，成本降低61.5%。

SIGMOD是国际数据库与数据管理领域的顶级学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，与VLDB、ICDE并称为数据库领域三大顶会。本次入选论文围绕无服务器图计算中的通信效率与资源弹性两大核心难题，提出了全新的分离式系统架构，并在性能与成本两方面均取得显著突破。未来，团队将继续秉持“前沿探索与应用驱动相结合”的研究理念，持续深化理论研究与产业实践的融合创新，为推动新一代云计算系统发展贡献力量。