12月16日，IEEE国际并行与分布式系统会议（ICPADS 2025）在安徽合肥召开。中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰受邀发表题为“On Joint VM and Bandwidth Scheduling in a DCN”的主旨演讲，吸引了来自全球并行与分布式系统领域的众多专家学者。

吴杰院长在演讲中，以中国电信“云网融合”整体战略为背景，系统阐述了数据中心中计算资源与网络资源一体化调度的核心挑战。随着云网从相互独立走向协同发展并最终实现深度融合，资源调度的目标已不再局限于单一的虚拟机放置或带宽分配，而是需要在保障任意VM间通信需求的前提下，对计算与网络资源进行统一、协同的优化配置。

吴院长指出，在软管模型下，联合调度面临极高的复杂性，甚至被认为是NP-hard，这也是一体化调度的根本科学难题。他回顾了Oktopus等经典方案的实践与局限，提出了最大可承载负载这一新问题刻画，并针对树型数据中心网络设计了两阶段线性时间联合调度算法。该算法通过自底向上的负载聚合与自顶向下的约束传播，实现了VM数量最大化与最小必要带宽预留。在仿真和真实数据中心trace上的实验验证显示，该方法在吞吐能力和调度效率上均优于传统方案，具备良好的工程可扩展性。吴杰院长强调，云网一体化调度的关键不仅在于高效的算法，更在于对问题的正确抽象与数据结构设计，这一观点对未来AI数据中心和云网深度融合系统具有重要指导意义。

吴杰院长的报告充分展现了中国电信云计算研究院在云网融合、数据中心资源调度等前沿领域的创新能力。相关研究不仅推动了云网一体化管理的理论发展，也为中国电信智能化云基础设施建设提供了坚实的技术支撑。

IEEE ICPADS（International Conference on Parallel and Distributed Systems）是IEEE计算机学会并行与分布式系统领域的旗舰会议。第三十一届ICPADS主题为“Ubiquitous Computing for Global Communities”，聚焦边缘-云协同与可持续计算基础设施，涵盖AI驱动的分布式系统、人本物联网等前沿议题。会议汇聚了全球学术界与产业界的前沿力量，推动了并行分布式计算领域的技术创新和全球协作，为行业发展和技术进步搭建了重要平台。