2025年12月3日，MSN 2025会议在印度尼西亚万隆召开。中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰受邀出席，并发表题为“On Optimal Offloading of DNNs from IoTs to the Cloud”的主题演讲，向与会者分享在物联网与云计算深度融合背景下，深度神经网络（DNN）计算卸载的最新研究成果与应用前景。

在演讲中，吴杰院长指出，随着深度神经网络在图像分割与识别等计算机视觉应用中的广泛应用，如何降低DNN在物联网设备上的总执行时长成为亟须解决的关键问题。计算卸载为此提供了一种可行方案：通过将部分计算任务从本地IoT设备转移到更高效但远程的云服务器，从而加速整体处理流程。由于DNN推理涉及多阶段流水线处理，确定最佳的卸载分界点对于优化总执行时长至关重要。随着本地处理层数增加，移动端计算时间呈线性增长，而卸载到云端的时间则单调递减且呈凸性变化。基于这一观察，团队首先研究了单一线性结构DNN的最优分割与调度方法，并进一步拓展到多条线性结构DNN的场景。针对一般以有向无环图（DAG）形式建模的DNN结构，提出基于路径的启发式调度策略。上述方案均通过在真实系统中的实验得到了有效验证。

吴杰院长的此次演讲，展示了中国电信云计算研究院在智能物联网及云边协同等领域的技术创新和前瞻布局。相关研究者将助力中国电信在5G、AIoT等新兴领域持续保持技术领先，进一步提升云计算研究院在全球学术界的影响力。

MSN（Mobile, Secure, and Networked Systems）会议是国际移动与安全网络领域的重要学术交流平台，聚焦移动计算、网络安全、大数据与人工智能等前沿主题。2025年大会吸引了来自全球的知名专家学者，共同探讨未来网络与智能系统的创新发展和技术趋势。