近日，中国电信云计算研究院与北京工业大学联合研究团队在边缘智能与微服务优化领域取得最新研究成果，论文《SoCL: Scalable and Latency-Optimized Microservices in Serverless Edge Computing》已被国际会议IEEE International Conference on Cluster Computing（IEEE CLUSTER 2025）接收。该研究聚焦边缘智能环境下高并发、资源异构与服务链复杂等问题，针对传统方法在处理高动态请求与资源受限场景下存在的利用率低、响应延迟高等核心挑战，提出了一种具备可扩展性和低延迟特性的多阶段联合优化框架SoCL（Scalable and Latency-Optimized Microservice provisioning），为构建高性能、低延迟的智能边缘服务体系提供了理论支撑与技术方案。

此项工作由中国电信云计算研究院牵头完成，由北京工业大学青年教师陆帅冰主导，其学生相博今共同参与完成相关研究工作。该工作得到了中国电信集团首席科学家、中国电信云计算研究院院长吴杰教授的专业指导，是云计算研究院在边缘智能与微服务调度优化领域深化产学研合作的又一重要成果。

在云计算与5G深度融合的新型信息基础设施建设浪潮中，边缘计算成为推动算网融合演进的关键技术路径。微服务架构因其弹性与模块化优势广泛应用于边缘智能场景，但在实际部署中仍面临请求分布动态性强、服务链依赖复杂与资源受限等挑战。为此，SoCL 框架聚焦“高效部署、动态感知、多目标调度”三大关键技术，构建了从服务划分、实例预部署到跨区域联合路由的系统级联合优化方案。具体而言，SoCL框架由三阶段组成：第一阶段基于用户访问区域和微服务链依赖结构，进行图划分与候选节点选择，确保服务划分的空间感知性；第二阶段引入预部署机制，结合成本约束和访问热度提前布局服务实例；第三阶段构建串并行融合的多尺度组合策略，结合延迟反馈、依赖剪枝等机制，实现高效路由与调度。大量真实数据集验证结果表明，SoCL相较现有主流基线方法，在响应时间和资源利用率方面均表现出显著优势，且在极端负载等复杂场景下依然能够实现高精度、低开销的调度部署，展现出优越的稳健性与实用性。

Fig. 1: The overview of the SoCL framework.

本研究在边缘智能系统设计、微服务实例调度机制以及面向时延敏感任务的资源部署策略等方面取得了关键性突破，显著提升了边缘计算环境下对动态请求、高依赖服务链的高效响应能力。研究成果有望进一步拓展边缘计算在智能物联网、车路协同、云边协同等复杂应用场景中的实际应用，助力中国电信打造高效、智能、可控的新一代边缘服务基础设施体系。

IEEE CLUSTER（IEEE International Conference on Cluster Computing）是并行与分布式计算领域具有国际影响力的年度学术会议，涵盖高性能计算、分布式系统、体系结构、系统软件等多个研究方向。作为该领域的重要交流平台，会议每年吸引来自全球高校、研究机构及产业界的专家学者，展示经过严格同行评审的高水平研究成果。IEEE CLUSTER 2025 将于2025年9月2日至5日在英国爱丁堡召开。该会议为中国计算机学会（CCF）推荐的B类国际会议，录用论文将收录于IEEE Xplore并被EI和Scopus 检索，致力于推动集群计算在学术研究与工业实践中的持续融合与发展。