当前，人工智能与实体经济深度融合已成为推动新型工业化的战略引擎。2025年7月11日，“天翼科技咖”技术沙龙·AI赋能新型工业化专题在北京圆满召开。本次会议由中国电信集团科学技术委员会联合中国互联网协会物联网工作委员会主办，汇聚多方力量，就AI如何在工业全流程智能化升级中更好发挥其核心作用展开深入讨论。

聚焦新型工业化 探索AI融合应用新路径

本次研讨汇聚多方专家代表，中国电信首席科学家、科技委副主任、云计算研究院院长吴杰发表致辞，来自中国信息通信研究院、中国工业互联网研究院及中国电信共7位相关领域专家受邀发表主题演讲，并就AI赋能新型工业化的热点议题开展圆桌讨论。

专家分享

中国信息通信研究院人工智能研究所总工孙鑫指出，现阶段“AI+制造业”呈现“两端快、中间慢”的发展态势，在研发设计与运营管理环节，AI应用推进迅速；而在生产制造环节，仍有待进一步突破。人工智能正从专用智能走向“专用智能与通用智能并存”阶段，未来有望形成“大模型负责规划调度，小模型负责具体执行”的协作模式，为制造业智能化升级带来新的可能。

中国工业互联网研究院智能化研究所人工智能部主任邱文瀛表示，当前中国正持续深化“AI+智造”的应用实践。从工业环节应用看，大模型应用呈现微笑曲线，主要聚焦在研发设计、运维服务和经营管理等场景，而传统AI则多用于生产制造环节。在工业行业层面，企业智能化转型的行业差异性明显，电力、钢铁、汽车等领域渗透较高，而建材、有色、石化相对滞后；在企业层面，大型企业仍是AI应用的主力军。

中国电信工业产业研究院副院长孙海认为，AI赋能新型工业化需动态匹配客户需求与服务模式。头部企业应着眼顶层设计系统建设，腰部企业需聚焦流程优化与能力模块复用，中小企业则结合5G、边缘计算和私域数据，在特定场景中精准落地，走出差异化转型路径。

中国电信研究院工业互联网技术研发部主任卢燕青指出，工业智能正由技术驱动转向需求牵引，技术演进聚焦协议融通、网络可靠、控制开放与应用智能。通过软硬解耦、网络增强、采控一体、工业大模型技术，构建“工业智网-工业智控-工业数智”协同发展的技术与产品体系，推动AI与工业场景深度融合。

天翼物联科技有限公司技术总师陈楠表示，天翼物联正在开展“连接Plus”升级，研发智联大脑，全链路推进“感、联、知、控”，构建“网络+平台+模组+应用”的融合能力，强化端网云一体化供给。物联网业务正从传统连接型服务向融合创新型跃升，为数字经济迈入万物智联新阶段提供有力支撑。

中国电信（江西）工业互联网研究院副院长张俊聚焦AI+能源化工行业，提出应用AI大模型技术，打造AI咨询、AI运营助手、AI应急预案和AI园区知识库能力，构建“感知—分析—决策”闭环革新安全管理模式，有效推动化工园区安全风险防控实现从被动响应向主动预警转变，提升行业安全水平。

中国电信研究院战略发展研究所副总监廖文凯最后从理论层面分析了人工智能赋能新型工业化的产业价值实现路径，并结合全球主要经济体推动人工智能发展的新近制度创新实践，阐述了持续强化科技、产业与金融三大领域制度创新的必要性及主要创新方向。

圆桌讨论

在圆桌讨论环节，专家们针对“现阶段AI赋能新型工业化的卡点问题与解决思路”这一核心议题展开深度探讨。大家一致认为，当前AI赋能面临着认知模式与回报周期、融合技术与人才培养、数据孤岛和治理规范、供需匹配与生态协同等卡点挑战，这些问题制约了AI在工业领域的深度应用。为解决这些问题，亟需政府、企业、科研机构等多方协同合作，强化行业标准与规范制定，丰富AI赋能的能力供给，构建开放共赢的产业生态，凝聚合力打造标杆方案，共同探索AI赋能新型工业化的新篇章。

未来，中国电信将持续发挥“天翼科技咖”平台的桥梁纽带作用，汇聚产学研用力量，探索AI与工业融合新路径、新模式，为我国新型工业化高质量发展注入“数智动能”，携手共创工业智能化美好未来。