近日，中国电信云计算研究院与北京交通大学联合研究团队在JPDC上发表题为《2-Edge-Hamilton-Connected Dragonfly Network》的学术论文，为搭建低延迟、高带宽和高容错性的场景中的云计算和网络架构提供更高效、可靠、可扩展的通信基础。

Dragonfly Network是一种高性能的网络拓扑结构，其通过分组以及全局连接的方式，能够实现低直径和高带宽的特点，目前，该网络拓扑已经被广泛应用于多个超级计算中心。该论文主要研究了Dragonfly Network的哈密尔顿连通性和2-边哈密尔顿连通性，对Dragonfly Network的拓扑结构进行了深入且细致的分析，特别针对其在实际运行过程中，当出现链路和节点故障的情况时，是否依然能够保持哈密尔顿连通性这一关键问题进行了深入探讨。这一研究成果结合了图论与系统工程，将进一步助力优化拓扑设计，设计出低延迟、高吞吐量的通信协议，优化诸如分布式AI训练、大数据分析等业务场景的全局数据交换机制，从而有效减少拥塞和跳数等问题，具有重要的学术和实用价值。

该项工作由北京交通大学博士生郭慧媚在云计算研究院实习期间完成，得到中国电信集团首席科学家、中国电信云计算研究院院长吴杰教授和北京交通大学数学与统计学院郝荣霞教授的共同指导，是云计算研究院与外部高校在产学研合作方面的重要成果。

作为中国电信旗下的高层次的学术研究机构，云计算研究院承担着推动中国电信云计算技术进步和创新的重任，同时也为整个云计算产业的发展贡献力量。

Journal of Parallel and Distributed Computing（JPDC）自1984年创刊以来，一直是并行与分布式计算领域的权威期刊，见证了从传统高性能计算到现代云计算、大数据和AI的演进。作为SCI/SCIE收录的核心期刊，它发表了大量高影响力研究，推动了MPI、MapReduce、GPU加速等技术的发展，并成为学术界与工业界的重要桥梁。