北京时间2025年2月19日，中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰教授，应邀前往美国夏威夷参加计算、网络与通讯国际会议（International Conference on Computing, Networking and Communications, ICNC），并作题为“On Optimal Offloading of DNNs from IoTs to Cloud” 的主题演讲。

ICNC作为全球范围内在计算、网络与通讯领域极具影响力的学术交流盛会，旨在汇聚全球顶尖的科学家、研究人员、学者以及行业从业者，共同探讨和分享在相关领域的前沿研究成果、创新技术以及实践经验。在演讲中，吴杰教授深入介绍了一项近几年内的研究工作，重点探讨了深度神经网络（DNN）计算在物联网（IoT）设备与云端服务器之间卸载的优化问题。DNN技术的广泛应用，尤其是在计算机视觉领域的图像分割与识别任务中，对计算资源的高需求成为物联网设备运行的重大挑战。吴杰教授指出，DNN计算由多阶段处理管道组成，而卸载策略则可以将这些计算任务从低性能的物联网设备转移到高性能的云端服务器上，从而显著减少计算完成时间。

随后，吴杰教授从本地计算与卸载时间的函数特性、多线性DNN的调度、通用结构DNN的应用三方面深入讨论了一些重要研究观点与成果。

最后，吴杰教授强调，演讲中所提出的理论观点已通过实际系统进行了验证，证明了其在真实环境中的有效性，并指出在网络动态变化的情况下，如何保持系统的稳定性与可靠性是下一步值得考虑的问题。

此次吴杰教授在 ICNC 2025 会议上的精彩演讲，不仅推动了深度神经网络计算的优化，而且为物联网设备与云端协作的高效计算提供了新思路。